《表1 各个IMF分量分别与x1(n)和x2(n)的相关系数》

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《基于改进CEEMDAN-熵方法的管道泄漏工况识别》

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分别计算各个IMF分量与x1（n）和x2（n）的相关系数，得到表1，表中r表示原始信号经过分解得到的最终残余分量。从表1可以发现，IMF1和IMF2与x1（n）的相关系数明显偏低，而IMF3-IMF9与x1（n）的相关系数差别不大，这可能是因为IMF3-IMF9中包含了与x1（n）相关性较大的噪声部分，因此无法辨别哪些是相关分量，而IMF1-IMF5与x2（n）的相关系数较其他明显偏低，并且与图7所示的信息相吻合，因此前5个IMF分量以噪声为主，是应当去除的不相关分量，而IMF6-IMF11是应当与残余分量一起参与重构的有效分量。