《表5 K值不同时基于VMD算法各个IMF分量与原始信号的相关系数》
为验证改进的VMD算法能够选取有效IMF分量以及K值,本文利用VMD算法对原始信号进行不同分解参数情况的分解,计算各IMF分量与原始信号的互相关系数,根据有效IMF分量选取原则选取有效IMF分量进行重构,并计算其均方根误差和相对误差值。计算得到各IMF分量与原始信号的互相关系数,根据阈值选取式(14)计算不同K值时的阈值ρ,本文中m=10,Δ=3,得到结果如表5所示。
图表编号 | XD00160992000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.18 |
作者 | 罗小燕、黄祥海、邵凡、陈晟 |
绘制单位 | 江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院、江西理工大学机电工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |