《表4 分类结果混淆矩阵：融合双向门控循环单元和卷积神经网络的歧视性言论鉴别》
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《融合双向门控循环单元和卷积神经网络的歧视性言论鉴别》
本文采用准确率（A）、精确率（P）、召回率（R）、F1值以及ROC＿AUC(area under ROC curve）曲线作为评价标准，分类结果的混淆矩阵如表4所示。
| 图表编号 | XD00139034400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.24 |
| 作者 | 徐杨、廖小琴 |
| 绘制单位 | 贵州大学大数据与信息工程学院、贵州大学大数据与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
