《表2 混淆矩阵:基于卷积神经网络的软件漏洞自动分类方法》
为了评估所提出的漏洞自动分类模型(Word2VecCNN)的性能并比较不同算法之间的性能,需要统一的评估标准。采用多类混淆矩阵来评估模型分类性能,如表2所示。
图表编号 | XD00174769300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 刘烊侨、杨频、王炎 |
绘制单位 | 四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了评估所提出的漏洞自动分类模型(Word2VecCNN)的性能并比较不同算法之间的性能,需要统一的评估标准。采用多类混淆矩阵来评估模型分类性能,如表2所示。
图表编号 | XD00174769300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 刘烊侨、杨频、王炎 |
绘制单位 | 四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院、四川大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |