《表2 混淆矩阵：基于全卷积神经网络的林木图像分割》

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《基于全卷积神经网络的林木图像分割》

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在神经网络的各项评价指标中，选取准确率（Accuracy）和平均并交集（mean Intersection over Union，mean＿IOU）对模型进行评估。两者可通过混淆矩阵计算，正样本代表林木，负样本代表空地，混淆矩阵如表2所示。