《表1:基于自监督学习的卷积神经网络在CT图像中的肝脏自动分割研究》
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《基于自监督学习的卷积神经网络在CT图像中的肝脏自动分割研究》
为了验证本文提出方法的有效性,我们将不同模型分别在同一测试集上进行验证,结果如表1,。结果表明,利用预测切片顺序这种自监督方法可以有效的提升模型的性能。
图表编号 | XD00198709300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 刘祥强、李强、何多魁、王文瑞、黄建民 |
绘制单位 | 兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院、兰州财经大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |