《表4 常见数据增强技术:卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展》
为了解决小样本问题,增加训练数据集显然是一个重要的思路。在现有数据有限的情况下,通过改变数据的结构、数据之间的组合以及增加数据复杂性,可创造出“增广数据集”,与原有的训练集进行混合后,对网络进行训练。表4列举了常用的数据增强技术[14]。
图表编号 | XD00116862400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.01 |
作者 | 贺丰收、何友、刘准钆、徐从安 |
绘制单位 | 西北工业大学自动化学院、航空工业雷华电子技术研究所射频综合仿真实验室、西北工业大学自动化学院、海军航空大学信息融合研究所、西北工业大学自动化学院、海军航空大学信息融合研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |