《表6 其他算法实验结果:基于卷积神经网络的高分辨率雷达目标识别》
为进一步验证本文所提出的网络结构的有效性,在相同的实验条件下,将本文方法与SVM、最大相关匹配法(Maximum Correlation Criterion-Template Matching Method,MCC-TMM)[20]、贝叶斯压缩感知(Bayesian Compressive Sensing,BCS)[21]和联合稀疏表示分类方法(Joint Sparse Repres-entation,JSR)[22]进行对比,对比实验结果如表6所示.从表6可以看出本文方法明显优于SVM、MCC-TMM、BCS和JSR等方法,再次验证了本文所提的目标识别模型确实能增强HRRP目标识别性能.
图表编号 | XD0089456700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 何松华、张润民、欧建平、张军 |
绘制单位 | 湖南大学信息科学与工程学院、湖南大学信息科学与工程学院、国防科技大学ATR实验室、国防科技大学ATR实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |