《表5 所有数据分类结果:基于纹理特征的高分辨率合成孔径雷达影像单体建筑物震害信息识别》

《表5 所有数据分类结果:基于纹理特征的高分辨率合成孔径雷达影像单体建筑物震害信息识别》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于纹理特征的高分辨率合成孔径雷达影像单体建筑物震害信息识别》


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利用上述结果分析三景SAR数据的最佳视数大小与纹理计算窗口大小,并对建筑物震害进行识别。以2014-12-08数据为例进行分析,得到仅基于灰度直方图纹理和灰度共生矩阵纹理的识别结果,还有基于所有纹理特征的识别结果,分别如表2~表4所示。从表2、表3可以看出,单独利用灰度直方图和灰度共生矩阵纹理特征进行识别都能取得不错的识别结果,其中,SVM识别精度分别为86.33%和86.82%,RF识别精度分别为90.91%和91.02%。基于灰度直方图纹理识别结果精度要低于灰度共生矩阵纹理识别结果精度。从表4看,结合两种纹理特征时,建筑物纹理特征表达更加丰富,能取得更好识别结果。其中SVM识别精度为88.24%,完整建筑物正确识别10个、错误识别2个,破坏建筑物正确识别48个、错误识别4个;RF识别精度为92.47%,完整建筑物正确识别11个、错误识别1个,破坏建筑物正确识别49个、错误识别3个。另外,从表5整体识别结果看,三景SAR数据的SVM分类精度分别为84.54%、88.24%和85.91%;RF分类精度分别为86.60%、92.47%和87.52%。