《表1 几种算法性能对比：基于增量学习的合成孔径雷达目标识别算法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于增量学习的合成孔径雷达目标识别算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从表中可以看出，本文增量学习方法的识别率与批量的PSO-ELM算法的识别率相差无几且远高于SVM算法和BP神经网络算法，在计算时间消耗上本文方法远低于其他几种算法，这也证明了本文的增量学习方法的优越性。