《表2 数值实验结果：基于选择性抽样的SVM增量学习算法的泛化性能研究》

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《基于选择性抽样的SVM增量学习算法的泛化性能研究》

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实验结果如表2所示，其中表的第二列为“数字/数字”，如数据集Skin中的10/8000，表示数据集Skin增量10次（10个子集），每次增量的样本数为8000；20/5000则表示数据集Skin增量20次（20个子集），每次增量的样本数为5000；为充分的表明基于选择性抽样的SVM增量学习算法的泛化能力，实验分别从错误分类率，支持向量个数，抽样与训练总时间三个方面对比基于选择性抽样的SVM增量学习算法和基于随机抽样的SVM增量学习算法。