《表2 算法增量学习性能：基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法》

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《基于改进SOINN算法的恶意软件增量检测方法》

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以WM-SOINN-RF为例检验算法增量学习能力。首先利用2 000个样本训练初始检测模型，再利用余下的28 000个样本进行检测与增量学习，通过比较不同增量学习周期θ下检测模型的检测性能来分析算法增量学习能力。实验中记录每个学习周期完成后检测模型的检测性能，最终取所有学习周期检测性能的算术平均值，结果如表2所示。