《表3 算法准确率比较：一种基于行为集成学习的恶意代码检测方法》

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《一种基于行为集成学习的恶意代码检测方法》

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综上所述，基于GBDT的恶意代码检测方法具有如下特点:检测精度较高；结果具有可解释性；上线运行速度较快；有助于安全分析专家较好理解行为关系；支持行为规则的提取，并能够将提取的规则整合到基于规则防护的安全产品中，形成未知威胁行为模式发现、规则提取、规则实施的闭环体系.