《表5 分类混淆矩阵:一种基于集成学习的钓鱼网站检测方法》
在本章设置的实验中,主要采用准确率、召回率、F-Score作为检测过滤效果的主要评价指标。表5列出了被正确分类和错误分类的网页标识,并依此给出了准确率、召回率及F-Score的计算公式。
图表编号 | XD0090182400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 余恩泽、努尔布力、于清 |
绘制单位 | 新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在本章设置的实验中,主要采用准确率、召回率、F-Score作为检测过滤效果的主要评价指标。表5列出了被正确分类和错误分类的网页标识,并依此给出了准确率、召回率及F-Score的计算公式。
图表编号 | XD0090182400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.15 |
作者 | 余恩泽、努尔布力、于清 |
绘制单位 | 新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院、新疆大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |