《表2 分类结果混淆矩阵：基于集成学习框架的用户画像方法》

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《基于集成学习框架的用户画像方法》

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本文的用户数据包含三个标签：性别、年龄、学历，这三个标签对应的类别数目分别是二分类、七分类、七分类。其中对年龄标签采取数据分箱技术[17]，即对不同年龄段设置不同的类别。本文使用准确率作为衡量标准，并用混淆矩阵解释准确率，混淆矩阵见表2。