《表1 ML和深度学习分类方法分类结果混淆矩阵》

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《深度学习GoogleNet模型支持下的中分辨率遥感影像自动分类》

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本研究采用随机抽样方法对分类结果进行精度评价[22]，在研究区范围内随机生成300个验证样本点，结合研究区高分影像和历史谷歌影像，通过人工目视解译人机交互模式对结果进行精度验证和评价见表1。