《表2 混淆矩阵：基于ML loss的SVM分类算法》

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《基于ML loss的SVM分类算法》

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在机器学习系统完成建模后，需要对模型的效果进行评价，采用的评价指标有准确率precision和召回率recall。在混淆矩阵中[16]，TP和TN分别表示真阳性和真阴性，FN和FP分别表示假阴性和假阳性。混淆矩阵如表2所示。