《表2 混淆矩阵：基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类》

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《基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类》

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评价一个机器学习模型的好坏需要特定的评估方法，通过评估指标选择一个较好的模型，对于二类分类问题，通常将关注的类分为正类，其他类分为负类。分类器在测试集上的预测结果只有正确或不正确，分类结果的混淆矩阵定义如表2所示。