《表1 二分类混淆矩阵：基于重采样与特征选择的不均衡数据分类算法》

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《基于重采样与特征选择的不均衡数据分类算法》

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传统的用于衡量分类模型性能的整体正确率（Accuracy）已不再适用不均衡数据集，会对分类结果产生误导．因此在处理不平衡的数据时，选择有效的评价指标是非常有必要的，不均衡数据分类模型评价指标通常在混淆矩阵的基础上，二分类混淆矩阵如表1所示．