《表1 二分类混淆矩阵：基于随机森林算法的电线覆冰检测技术》

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《基于随机森林算法的电线覆冰检测技术》

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由图1和图2可以看出，数据中覆冰数据的数量要远远多于未覆冰数据的数量。假设测试数据中有99条覆冰数据，只有1条未覆冰数据。那么，模型只要把测试数据全部判定为覆冰数据就能获得99%的查准率和100%的查全率。可是这种模型毫无意义，因为实际上并不能区分覆冰数据和未覆冰数据。为了回避这个陷阱，实验将对测试数据中由IF模型标注为覆冰状态的数据进行“欠采样”，使处理过后的测试数据中覆冰与未覆冰数据所占比例大致相当。