《表1:混淆矩阵：机器学习随机森林算法的应用现状》

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《机器学习随机森林算法的应用现状》

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从上文的三种优化方法来看，对于随机森林算法分类性能的提升，第一种改进方法主要侧重于对于不平衡数据的优化研究上；第二种改进方法主要集中于各种组合算法的研究上，这些组合算法一般都被用于某个特定的问题上；而第三个种优化方式主要集中在算法本身的改进上，在权重的优化方面改进较多，这类算法具有一定的通用性，可以在不同的领域中使用。