《表1 混淆矩阵：基于机器学习算法的广西桉树适宜性研究》

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《基于机器学习算法的广西桉树适宜性研究》

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混淆矩阵（confusion matrix）也称误差矩阵（error matrix），是评价模型分类效果的常用的指标[14]。如表1所示：混淆矩阵的每一列代表了桉树适宜性评价模型的预测类别，每一行代表该小班真实的归属类别，主对角线元素的总和为被正确分类的小班总数（N）。模型的精度（A，包括拟合精度和泛化精度）可用小班数与小班总数的比值来表示：