《表1 混淆矩阵:基于机器学习的住院患者压力性损伤分析与预测》
为衡量3种算法性能,引入混淆矩阵、敏感性、特异性和准确率4个评价指标,如表1所示。
图表编号 | XD00226238800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李清、苏强、林英、邓国英 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、上海市第一人民医院护理部、上海市第一人民医院创伤中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为衡量3种算法性能,引入混淆矩阵、敏感性、特异性和准确率4个评价指标,如表1所示。
图表编号 | XD00226238800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 李清、苏强、林英、邓国英 |
绘制单位 | 同济大学经济与管理学院、同济大学经济与管理学院、上海市第一人民医院护理部、上海市第一人民医院创伤中心 |
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