《表1 混淆矩阵表：机器学习在电信客户离网预测中的应用》

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《机器学习在电信客户离网预测中的应用》

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模型训练完成之后，利用拆分出来的训练数据来对模型进行评估，通过真实数据和预测数据进行对比来判定模型的好坏。模型评估的常见的五个方法：混淆矩阵、提升图&洛伦兹图、基尼系数、ks曲线、roc曲线[3]。因为后续会用使用混淆矩阵对模型进行评估，这里对混淆矩阵指标代表的含义进行说明，具体见表1。