《表1 初选指标:基于机器学习的股票分析与预测模型研究》
施燕杰(2005)利用支持向量机进行股票分析与预测,在多次反复尝试基础上提出了一系列的指标作为预测模型的输入向量,该指标能够有效地预测未来股价波动情况,本文在结合自身研究的基础上,对以上施燕杰提出的指标进行改进。在原有的指标基础上添加7日平均开盘价和7日平均收盘价,去除了成交额保留了成交量。最终建立如表1所示的20个初选指标。
图表编号 | XD0040033300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 姚雨琪 |
绘制单位 | 江西财经大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |