《表1 广西生态足迹账户：基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究》

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《基于机器学习的原油管输能耗预测方法研究》

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本研究生产数据来源于东北3条原油管道，记为A、B、C，以天为周期，采集2019年01月01日至2019年6月29日的数据，共计180组数据，管道A的部分数据如表1所示。在这项研究中，对于输入参数的选取需要满足两个条件，参数是变量且与电耗间存在相关性，因此，选取管输过程中的排量、平均进压、平均汇压、平均出压、平均泵出、平均进温、平均汇温、平均出温、地温、下站进压和下站进温等11个参数作为预测模型的输入参数。电耗是预测值，所以选取电耗作为输出参数。