《表1 预测误差数据：基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究》

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《基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究》

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总体而言，该区域在应用本文提出基于岭回归分析的RBF神经网络短期电力负荷预测方法（机器学习模型）后，能准确的预测出峰、平、谷负荷值，较传统的BP神经网络预测方法明显的提高了预测精度，表现出了较优的预测性能。对应的每天预测误差情况如表1所示。