《表3 负荷预测结果对比：基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》

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《基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》

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本文采用MDSC-BPNN模型对某企业2017年5月16日～2017年5月18日三天的96个整点负荷值进行预测，预测结果如图2所示，对比结果如图3和表3所示。其中，本文在对预测结果进行分析时，采用的误差指标对实验数据进行评价。在实验结果分析中，统计电力负荷曲线中各个对应时刻点的误差，误差的计算公式为