《表3 负荷预测误差对比：基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测》

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《基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测》

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用前4，500个数据训练模型，其余数据测试模型，得到3种预测模型的预测误差如表3所示。其中LSTM模型同时具有最小的MAE值为8.326和最小的RMSE值为11.835，相比传统模型RT和SVR都有明显的减小，LSTM模型的预测精度相比RT、SVR都有了很大的提高。在同时考虑数据的时序性和非线性时，LSTM模型可以从历史数据中提取到更多有效的信息。