《表2 糙隐子草空间格局的变异函数分析》

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《利用方式对大针茅草原优势种糙隐子草空间异质性的影响》

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对3种样地糙隐子草空间分布密度进行半方差函数分析，结果显示，不同利用方式下糙隐子草的半方差函数值随着分隔距离的增大而逐渐增大，到达一定分隔距离值后，半方差值逐渐加大并趋于平缓形成基台（图2）。在拟合过程中对变异函数块金值（C0）、基台值（C0+C）及变程（A）3个关键参数进行估计时，适用的最优模型分别是指数模型、球状模型和球状模型，各处理拟合模型决定系数分别是0.99、0.991和0.834，表示拟合模型效果较好，所选模型能有效反映各样地糙隐子草空间分布特征。结果显示，C0+C大小为G>CK>M，表明M样地空间结构最强，而G样地空间结构最弱。C0大小为G>CK>M，表明G样地受随机性因素影响最大，而M样地受随机性因素影响最小。而此3块样地中，结构比为M>G>CK，可以看出，M样地与G样地中糙隐子草空间分布的种群密度空间相关性水平高，特别是M样地C/（C0+C）为91.9%，表明系统中糙隐子草种群密度空间相关性极强，主要受结构性因素影响，而受随机性因素影响很小；G样地结构比为75.3%，说明糙隐子草空间分布主要受土壤异质性等影响，而受随机性因素影响较M样地大，符合G样地轻度放牧的利用方式；而CK样地结构比为71.1%，处于25%～75%，表明种群密度空间相关性水平适中，说明糙隐子草种群密度一方面受结构性因素影响，另一方面受随机性因素影响也较大。3块样地的变程A分别是CK>G>M，而对于M样地，结合空间自相关Moran I系数来看，此变程正反映斑块大小及糙隐子草个体间的空间自相关程度（表2）。