《表3 民宿密度空间变异函数的理论模型及其相关参数》

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《基于DBSCAN算法的民宿集群识别、分布格局及影响因素——以南京市为例》

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将街道尺度的民宿密度赋值给街道区域的几何中心，为便于比较，对数据放大1000倍后通过非线性转化为正态分布数据，然后通过GS+软件对处理后的数据进行分析，采用线性、球面、指数以及高斯模型分别对数据进行拟合，得到下表3，从表中可以得出最优拟合的为球状模型，球状模型的空间变异函数如图4。