《表3 土壤As含量的理论变异函数模型及相关参数》

《表3 土壤As含量的理论变异函数模型及相关参数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《塔里木盆地东南缘绿洲区土壤砷空间分布及农作物砷富集特征》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

对研究区各区域土壤As进行变异函数分析,结果见表3.研究区6个区域的块金值(C0)均大于0,表明研究区土壤As存在取样误差、短距离变异和随机变异等引起的正基底效应[31].块金系数[C0/(C0+C)]是随机性部分引起的空间变异占空间总变异的比例,是表达区域化变量空间自相关性重要的参数.一般[C0/(C0+C)]>0.75,表示土壤属性处于较弱的空间相关性;[C0/(C0+C)]介于0.25~0.75,表示土壤属性处于中等的空间相关性;[C0/(C0+C)]<0.25,表示土壤属性处于强烈的空间相关性[41].研究区土壤As含量的块金系数介于0.34~0.48,表明研究区土壤As含量表现为中等的空间相关性,说明研究区土壤As含量的空间变异性受结构性因素(如地形地貌、土壤类型、母质、气候等)和随机性因素(如施肥、耕作、种植制度、土地利用强度等各种人为活动)的叠加造成.6个区域的土壤As含量变程在1.9~98.1 km之间,均大于采样距离,能够满足空间分析的需要.同时,RQ的土壤As含量变程最大,表现出较大尺度的空间自相关性;而MFW的土壤As含量变程最小,表现出较小尺度的空间自相关性.各个区域土壤As的理论模型除MFW外,其余均为指数模型,每个模型的决定系数R2均大于0.5,且残差范围在0.034~1.66,表明其在相应的理论模型下拟合较好,能够反映空间变异性,有助于克里金插值分析.