《表3 主成分回归分析：中国会展客流的空间格局与影响因素》

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《中国会展客流的空间格局与影响因素》

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注：数值为回归系数；括号内为t检验值；***、**、*分别表示在1%、5%、10%水平上显著。

对11个变量进行主成分分析，结果显示前4个主成分的累计贡献率达84.89%，说明前4个主成分能够较为全面地反映11个变量所包含的信息（表2）。其中，主成分1的特征值为6.97，累计贡献率高达63.34%。从载荷矩阵来看，会展发展水平、会展发展规模、商业发展状况、经济发展水平、餐饮住宿设施、城市行政级别等变量在主成分1上有较高载荷。可见，中国会展客流空间格局的形成是多种因素共同作用的结果，会展发展水平、会展发展规模、商业发展状况、经济发展水平对会展客流的影响明显。以会展城市接待的会展客流规模为因变量，以4个主成分得分为自变量，采用多元逐步回归分析方法进行检验（表3）。2个模型的R2均大于0.5，各变量均通过显著性检验，表明模型的拟合效果较好，具较好解释力。