《表3 主成分得分:阿拉尔市人口空间分布特征及其影响因素分析》
通过KMO和Bartletts’s检验可知,KMO值为0.71,大于0.7,表明各指标之间存在较强的相关关系,因此需要使用主成分分析方法分析本文相关数据。根据分析可知,前四个特征值对应累计贡献率为87.3%,其包含了原始指标的大量信息,因此将7个指标压缩成3个主成分。其中,第一主成分与农业人口占总人口比重、人均粮食产量和单位面积粮食产量有较大正相关关系,在一定程度上体现了区域农业发展水平;人均GDP、第三产业人口占行业人口比重与第二主成分有较大的正相关,反映经济发展水平;第三主成分与第二产业占总人口比重有较大的正相关。主成分得分见表3.
图表编号 | XD00124609700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 徐翔燕、侯瑞环 |
绘制单位 | 塔里木大学信息工程学院、塔里木大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |