《表5 主成分得分:基于主成分分析法的城市客运交通碳排放影响因素研究》
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《基于主成分分析法的城市客运交通碳排放影响因素研究》
通过上述主成分得分表达式,计算得到2005—2015年影响广东省城市客运交通碳排放的主成分得分,结果如表5所示。总体看来,第1主成分得分逐年增长,表明经济水平、城市规模与运输能力对广东省城市客运交通碳排放影响越来越显著,而第2主成分得分在2012年后下降,表明居民出行习惯和环境质量与广东省城市客运交通碳排放关联性相对减弱,主要由于私人载客汽车持续增长,碳排放基数大,使其对碳排放影响程度增强。同时,主成分综合得分呈增长趋势,表明本研究所得主成分对广东省城市客运碳排放影响逐步增强。
图表编号 | XD0025435600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.10.01 |
作者 | 马金玲、刘永红、李丽、姚岢、曾雪兰、戴剑军 |
绘制单位 | 中山大学智能工程学院智能交通研究中心、中山大学智能工程学院智能交通研究中心、中山大学智能工程学院智能交通研究中心、广东省交通运输规划研究中心、广东省应对气候变化研究中心、深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司 |
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