《表3 主成分回归结果：基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文先将原始数据进行多重共线性诊断和主成分分析，再把提取出来的主成分与对应时刻的真实客流数据进行比对，通过逐步回归拟合最终得出最优的回归表达式结果如表3所示.调整后的可决系数高达99.15%，说明整个模型拟合效果较好.主成分的一次项、二次项、三次项估计系数显然都能通过方程参数t检验，说明主成分的一次项、二次项、三次项均对因变量起重要作用.模型拟合的p值远小于0.01，显然也能通过F检验，故主成分回归方程为