《表2 主成分分析：基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于主成分回归算法的城市客流聚集风险预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过相关矩阵进一步进行主成分分析，得到如表2所示的结果，第1主成分的贡献率已经达到94.98%，第2主成分的贡献率为4.02%，第3主成分的贡献率已经小于1%.从方差累计贡献率来看，第1主成分的累计贡献率已经达到了94.98%，即已经可以解释各类原始数据总贡献率的94.98%，故本文可以只取第1主成分，因为第1主成分能反映原始变量接近95%的信息.主成分表达式为