《表1 描述统计量：基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型》

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《基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型》

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影响安徽省城镇居民生活用电的影响因素很多，根据上述基本分析，本文选取了城镇居民人均年可支配收入x1（元）、城镇居民人均建筑面积x2（m2）、城镇居民家庭年平均每百户空调拥有量x3（台）、x4城镇常住人口（万）、年平均气温x5（℃）作为城镇居民年生活用电总量y（亿千瓦时）主要影响因素。应用SPSS软件，对城镇居民生活用电量与各因素进行描述统计分析和相关分析，得到表1和表2。从表2可看到，y与x1、x2、x3、x4的相关系数分别为0.956、0.936、0.954、0.95，相关系数接近于1，说明城镇居民年生活用电量与这四个变量存在较强的正相关关系。而年平均气温与城镇居民年生活用电量相关系数仅为-0.218，呈负的线性相关关系且相关性较弱，这说明虽然气温对夏季和冬季居民家庭用电影响不容忽略，然而平均到全年以后影响却不显著。因此，下面的分析中剔除了年平均气温这个变量。