《表1 模型输入数据表：考虑相关因素的长短时记忆网络短期负荷预测方法》

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《考虑相关因素的长短时记忆网络短期负荷预测方法》

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短期负荷受天气、节假日等因素的影响较大，为了反映天气、节假日等相关因素对负荷的影响，在LSTM网络模型中引入天气变量、星期变量、节假日变量和工作日变量等，具体的相关因素信息如表1所示。负荷受气温的影响最大，因此在模型中引入的天气信息包括当天的最高气温、最低气温和平均气温。为体现负荷从星期一至星期日的变化规律，引入星期变量。同时，为反映节假日放假调休的影响，引入节假日和工作日变量，表示当天是否为节假日或者工作日。