《表1 数据来源表：结合卷积和长短期记忆网络的长文分类方法》
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本文选取了来自电子文本文献ar Xiv的4类文章和11类文章进行训练．训练数据的详细信息见表1，其中四类文章分别来自表1的1-4个类别，共3839篇长文；11类文章属于表1中5-15个类别，共33213篇长文，可以看出长文的类别方向较为接近．数据集中每类文献的单词数都大于5000，平均单词数量在6000个左右，明显长于常用的文本数据集如（Yahoo!Answers，Amazon Review等）．
| 图表编号 | XD00212221000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.11.01 |
| 作者 | 姜恬静、和欣、何军、冯姣、李鹏 |
| 绘制单位 | 南京信息工程大学电子与信息工程学院、军事科学院系统工程研究院、南京信息工程大学电子与信息工程学院、南京信息工程大学电子与信息工程学院、南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
