《表3 实验准确率对比：结合Bert字向量和卷积神经网络的新闻文本分类方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合Bert字向量和卷积神经网络的新闻文本分类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由实验结果可得，Bert词向量和Bert字向量分别结合CNN实验结果的准确率差别不大，两者均较优于Word2vec词向量+CNN的结果。但是Bert词向量+CNN花费的训练时间是Bert字向量的6.32倍，Word2vec词向量+CNN训练花费的时间是Ber字向量的6.75倍。除此之外，词向量结合CNN准确率会受到切词准确性的影响。因此综合效率和准确率，Bert字向量的结果是最优的。