《表4 故障2诊断结果:基于改进深度森林算法的风电机组故障诊断技术研究》
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应用深度森林算法对故障2进行诊断,并与传统机器学习算法进行对比,首先采用正确率、召回率、精准率和F1-度量4个评价指标对结果进行评价。将测试数据重复运行20次,统计20次的平均结果作为最终结果。故障诊断结果见表4。
图表编号 | XD00109396700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.20 |
作者 | 郭莹莹、张磊、肖成、孙培旺 |
绘制单位 | 河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院、北华航天工业学院电子与控制工程学院、河北工业大学人工智能与数据科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |