《表5 故障诊断结果：基于特征选择和XGBoost的风电机组故障诊断》

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《基于特征选择和XGBoost的风电机组故障诊断》

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应用最优参数下的故障诊断模型对故障A和故障B进行诊断，并与DT，SVM和RF传统机器学习算法的计算结果进行对比。采用准确率、精准率、召回率和F1值作为评判指标对模型计算结果进行评判。为保证测量结果的准确性，重复测试10次，取10次平均值作为最终结果，结果如表5所示。