《表6 故障诊断结果：基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断》

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《基于改进果蝇优化算法优化SVM的模拟电路故障诊断》

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为了体现SVM对小样本诊断的优势，随机从各故障模式100组样本中抽取30组作为训练样本，剩余70组作为测试样本。设SHFOA和FOA的Sizepop=30，Maxgen=100，SHFOA中ωstart=1.5，ωend=0.1。寻优过程如图7所示（只画出了前50次迭代），可以看出，SHFOA经过10次迭代完成了收敛，而FOA经过18次迭代才完成收敛，相比于其FOA，SHFOA收敛精度更高，需要的迭代次数更少。在迭代结束后，SHFOA和FOA输出的最优（C，g）组合分别为（32.12，0.87）和（61.73，1.92）。利用优化后的SVM进行故障诊断，表6给出了SHFOA-SVM和FOA-SVM对9个故障模式的诊断结果，图8所示为可视化结果。