《表1 故障类型表:MRA-PCA-PSO组合优化BP神经网络模拟电路故障诊断研究》
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《MRA-PCA-PSO组合优化BP神经网络模拟电路故障诊断研究》
本文假定电阻、电容在±50%下发生故障,选取out点为被测节点。利用Pspice电路仿真软件对该电路进行灵敏度分析,结果显示对电路输出影响较大的元器件是R1,C2,R3,因此选择R1,C2,R3为被诊断器件,则故障模式设置为R1(1±50%)、C2(1±50%)、R3(1±50%)以及NF(正常状态),共7种故障模式。各元件的标称值、故障值及故障类型如表1所示。
图表编号 | XD0016979000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 马峻、赵飞乐、徐潇、陈寿宏 |
绘制单位 | 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、广西自动检测技术与仪器重点实验室、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、桂林电子科技大学电子工程与自动化学院、广西自动检测技术与仪器重点实验室 |
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