《表3 故障诊断正确率：云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断》

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《云模型改进萤火虫算法优化的模拟电路故障诊断》

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为了说明文中方法的参考价值，采用第一节中的CCAFA-LSSVM模型对图4所示电路实施故障诊断，将提取故障特征集的50%用于LSSVM的样本训练，50%用于其样本测试，便于进行故障诊断。针对电路的13中故障模式，LSSVM采用1-a-1分类模式，CCAFA的参数设置如同2.1节所设，其中维数d为2，适应度函数为测试样本的准确率。利用CCAFA-LSSVM模型进行诊断时，所得最佳惩罚因子γ=476.87，核函数参数σ2=0.296 1，诊断时间为1.420 9 s，各故障模式的诊断精度如表3所示。从表3中可知，平均诊断精度为99.86%。