《表1 变压器状态编码：改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》

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《改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》

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采用DGA中氢气（H2）、甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）、乙炔（C2H2）这5种低分子烃类的气体浓度作为小波神经网络的输入来对变压器进行故障诊断，而且将变压器运行过程中可能出现的6种状况进行编码，并作为小波神经网络的理想输出值，其编码情况如表1所示。