《表2 故障诊断准确率：基于改进布谷鸟算法与SVM的矿用变压器故障诊断》

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《基于改进布谷鸟算法与SVM的矿用变压器故障诊断》

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利用Matalab进行编程计算和仿真，经过多次训练和测试，可以得到采用以上三种方法产生的平均故障诊断准确率，见表2。由表2中的诊断结果数据可知，采用神经网络算法得到的变压器故障诊断准确率最低，布谷鸟算法所得故障诊断准确率次之，改进布谷鸟算法所得故障诊断准确率最高。