《表2 近似系数方和：基于Mallat小波分解与改进GWO-SVM的道岔故障诊断》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Mallat小波分解与改进GWO-SVM的道岔故障诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

计算各小波系数平方和：分别计算各层近似系数和细节系数各自的平方和（如表2和表3所示），分别记作{Sc A1，Sc A2，Sc A3，Sc A4，Sc A5，Sc D1，Sc D2，Sc D3，Sc D4，Sc D5}。为方便叙述，定义ScA为近似系数方和（Sum of Squared Approximation Co-efficients）；定义ScD为细节系数方和（Sum of Squares of Detail Coefficients）；系数方和包括近似系数方和与细节系数方和。