《表3 故障诊断精度比较:改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》
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《改进萤火虫算法与小波神经网络相结合的变压器故障诊断》
实验使用的变压器数据集共863条,其中,正常数据103条、低能放电数据109条、高能放电数据194条、中低温过热数据158条、高温过热数据237条、局部放电数据62条。将400条数据作为训练集,其余463条数据作为测试集,分别与BP神经网络、SVM、WNN算法进行实验对比,实验结果如表3所示。
图表编号 | XD00108423100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.08 |
作者 | 郝玲玲、朱永利 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |